{"id":925,"date":"2007-05-24T12:31:15","date_gmt":"2007-05-24T15:31:15","guid":{"rendered":"http:\/\/www.maurom.com\/blog\/?p=925"},"modified":"2014-05-27T17:44:18","modified_gmt":"2014-05-27T20:44:18","slug":"videos-y-material-de-cursos-universitarios-sobre-ciencias-de-la-computacion-en-ingles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/maurom.com\/blog\/2007\/05\/24\/videos-y-material-de-cursos-universitarios-sobre-ciencias-de-la-computacion-en-ingles\/","title":{"rendered":"Videos y material de cursos universitarios sobre Ciencias de la Computaci\u00f3n (en ingl\u00e9s)"},"content":{"rendered":"

En el sitio web http:\/\/www.aduni.org\/courses\/<\/a> se encuentran disponibles bajo licencia CCA-SA<\/a> los videos y el material completo (en ingl\u00e9s) de los cursos sobre Ciencias de la Computaci\u00f3n dictados por la ArsDigita University<\/a> durante los a\u00f1os 2000 y 2001.<\/p>\n

El ArsDigita University (ADU)<\/span> fue un programa anual e intensivo de pos-bachillerato en Inform\u00e1tica basado en el curso de pre-graduados del Massachusetts Institute of Technology<\/a> (MIT). El programa no requer\u00eda el pago de cuotas, fue financiado y apoyado por la ArsDigita Foundation, y la mayor\u00eda de los instructores eran profesores del MIT. La misi\u00f3n principal de la ADU y del sitio web de ADUni.org es “… ofrecer la mejor educaci\u00f3n en Ciencias de la Computaci\u00f3n del mundo, a nivel de pre-graduado, a la gente que actualmente no puede acceder a ella”<\/span>.<\/p>\n

Los cursos con material disponible son:<\/p>\n

Matem\u00e1tica para ciencias de la computaci\u00f3n<\/a><\/b>, dictado por Tara Holm <\/span>
\nUna introducci\u00f3n b\u00e1sica al C\u00e1lculo y al \u00c1lgebra lineal. Comprende c\u00e1lculo diferencial: gr\u00e1ficas de funciones, l\u00edmites, derivadas, diferenciaci\u00f3n sobre problemas del mundo real; c\u00e1lculo integral: suma, integraci\u00f3n, \u00e1reas bajo la curva y c\u00e1lculo de vol\u00famenes; \u00e1lgebra lineal: espacios de vector, transformaciones lineales, matrices, operaciones sobre matrices y diagonalizaci\u00f3n.<\/p>\n

Estructura e interpretaci\u00f3n de programas de computadora<\/a><\/b>, por Holly Yanco<\/span>
\nUna introducci\u00f3n a la programaci\u00f3n y al poder de la abstracci\u00f3n, basado en el libro hom\u00f3nimo de Abelson y Sussman. Los conceptos clave incluyen: construcci\u00f3n de abstracciones, procesos computacionales, procedimientos de orden superior, datos compuestos, abstracciones de datos, operaciones gen\u00e9ricas, intercambio de mensajes, flujos, interpretaci\u00f3n de lenguajes de programaci\u00f3n, modelo de m\u00e1quina, compilaci\u00f3n y lenguajes embebidos.<\/p>\n

Matem\u00e1tica discreta<\/a><\/b> , por Shai Simonson<\/span>
\nEste curso cubre los t\u00f3picos matem\u00e1ticos m\u00e1s relacionados con la Inform\u00e1tica: l\u00f3gica, relaciones, funciones, teor\u00eda de conjuntos, t\u00e9cnicas de demostraci\u00f3n, inducci\u00f3n matem\u00e1tica, teor\u00eda de grafos, combinatoria, probabilidad discreta, recursividad, relaciones recursivas y teor\u00eda num\u00e9rica.<\/p>\n

C\u00f3mo funcionan las computadoras<\/a><\/b>, por Gill Pratt<\/span>
\nIncluye las bases del dise\u00f1o l\u00f3gico digital, arquitectura y organizaci\u00f3n de computadoras, lenguaje ensamblador, dise\u00f1o de procesadores, jerarqu\u00edas de memoria. El conjunto de problemas se basa en la utilizaci\u00f3n del simulador RISC Beta-Sim<\/i>.<\/p>\n

Dise\u00f1o orientado a objetos<\/a><\/b>, por David Goddeau <\/span>
\nLos conceptos del paradigma orientado a objetos, utilizando Java, con \u00e9nfasis en Ingenier\u00eda de Software.<\/p>\n

Algor\u00edtmos<\/a><\/b>, por Shai Simonson<\/span>
\nSe estudia el dise\u00f1o de algoritmos de acuerdo a su metodolog\u00eda y aplicaci\u00f3n. Las metodolog\u00edas vistas incluyen: divide y vencer\u00e1s, programaci\u00f3n din\u00e1mica y algoritmos voraces. Las aplicaciones comprenden ordenamiento, b\u00fasqueda, algoritmos de grafos, algoritmos geom\u00e9tricos, matem\u00e1ticos y de b\u00fasqueda de cadenas.<\/p>\n

Sistemas<\/a><\/b>, por Luis Rodriguez<\/span>
\nSe centra en la ingenier\u00eda de sistemas de software y hardware: t\u00e9cnicas para el control de la complejidad, infraestructura de sistemas, redes y sistemas distribuidos, atomicidad y coordinaci\u00f3n de actividades en paralelo, recuperaci\u00f3n y confiabilidad, privacidad de la informaci\u00f3n, y el impacto de los sistemas de computaci\u00f3n en la sociedad.<\/p>\n

Aplicaciones web<\/a><\/b>, por Philip Greenspun <\/span>
\nTrata sobre el dise\u00f1o de un sitio web din\u00e1mico con un back-end de base de datos, incorporando lenguajes de scripting, cookies, SQL y HTML. Enfatiza las interfaces computadora-humano y el despliegue gr\u00e1fico de la informaci\u00f3n.<\/p>\n

Teor\u00eda de la computaci\u00f3n<\/a><\/b>, por Shai Simonson<\/span>
\nUn tratamiento te\u00f3rico sobre qu\u00e9 puede hacerse y cu\u00e1n rapido. Se habla sobre aplicaciones, compiladores, b\u00fasqueda de cadenas y dise\u00f1o de circuitos de control. Se analizan las m\u00e1quinas de estado finito, gram\u00e1ticas libres de contexto y m\u00e1quinas de Turing, con sus variaciones; y se bosquejan las nociones de decibilidad, teor\u00eda de la complejidad y problemas NP-Completos.<\/p>\n

Inteligencia artificial<\/a><\/b>, por Patrick Winston<\/span>
\nUn vistazo r\u00e1pido sobre la inteligencia artificial desde los puntos de vista t\u00e9cnicos y filos\u00f3ficos. Los temas incluyen b\u00fasqueda, A*, representaci\u00f3n del conocimiento y redes neuronales.<\/p>\n

Taller de Unix<\/a><\/b>
\nUn taller de auto-aprendizaje para conocer y\/o volver a ver un amplio conjunto de herramientas de Unix tales como shell scripts, awk, lex, yacc, grep, etc.<\/p>\n

Sistemas de gesti\u00f3n de bases de datos<\/a><\/b>, por Ravi Jasuja<\/span>
\nDiscurre sobre los sistemas de base de datos desde la capa f\u00edsica, B-trees y servidores de archivos, hasta la capa abstracta del dise\u00f1o relacional. Incorpora alternativas y aproximaciones gen\u00e9ricas al dise\u00f1o y la administraci\u00f3n de base de datos relacionales y orientadas a objetos, est\u00e1ndares SQL, lenguajes algebraicos de consulta, restricciones de integridad, disparadores, dependencias funcionales, formas normales, transacciones, seguridad y data warehousing.<\/p>\n

Probabilidad aplicada<\/a><\/b>, por Tina Kapur<\/span>
\nSe enfoca en el an\u00e1lisis, modelado y cuantificaci\u00f3n y de la incertidumbre mediante la ense\u00f1anza de variables aleatorias, procesos aleatorios simples y sus distribuciones de probabilidad, procesos de Markov, teoremas de l\u00edmites, elementos de inferencia estad\u00edstica y toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre.<\/p>\n<\/div>\n

Realmente encontr\u00e9 aqu\u00ed un compendio de recursos muy interesantes sobre ciencias de la computaci\u00f3n, disponibles para todo el mundo. Lamentablemente, debido a dificultades para encontrar financiamiento y disputas legales entre los fundadores y miembros de la corporaci\u00f3n, el programa fue discontinuado tras la graduaci\u00f3n de la primer promoci\u00f3n.<\/p>\n

Ojal\u00e1 que sigan surgiendo proyectos de esta naturaleza, que permitan acercar el conocimiento, en forma libre y gratuita, hacia toda la comunidad. Y si fuera en castellano, mucho mejor…<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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